概念Raman spectra
拉曼光谱
基于非弹性光散射的光谱技术，反映分子振动/转动信息，峰位和强度受对称性与极化率张量约束。
时间轴 (近 90 天)
10月29日
便携式X射线荧光（pXRF）或拉曼光谱可用于确定岩画颜料的矿物组成。
待验证50%
10月27日
DeepSciReasoner 在电子态密度（eDOS）、声子态密度（phDOS）、X射线吸收近边结构（XANES）和拉曼光谱（Raman spectra）四种光谱上进行了评估。
待验证50%
10月27日
拉曼光谱的峰位和强度与对称性、极化率张量相关，需满足非负性和特定选择定则。
待验证50%
10月19日
利用光谱数据（如近红外、拉曼光谱）训练机器学习模型，可建立阻燃剂浓度与光谱特征的映射关系，实现快速无损初筛。
待验证50%
10月5日
HyMLRaman 是一个结合深度特征提取、生成模型与经典机器学习分类器的拉曼光谱药物残留识别框架
待验证50%
8月30日
拉曼光谱基于光的非弹性散射原理，能够提供分子振动的指纹图谱，对鉴别特定活性成分、防腐剂和色素的差异尤为灵敏
待验证50%
全部知识事实 (6)
待验证
便携式X射线荧光（pXRF）或拉曼光谱可用于确定岩画颜料的矿物组成。
50%待验证DeepSciReasoner 在电子态密度（eDOS）、声子态密度（phDOS）、X射线吸收近边结构（XANES）和拉曼光谱（Raman spectra）四种光谱上进行了评估。
50%待验证拉曼光谱的峰位和强度与对称性、极化率张量相关，需满足非负性和特定选择定则。
50%待验证利用光谱数据（如近红外、拉曼光谱）训练机器学习模型，可建立阻燃剂浓度与光谱特征的映射关系，实现快速无损初筛。
50%待验证HyMLRaman 是一个结合深度特征提取、生成模型与经典机器学习分类器的拉曼光谱药物残留识别框架
50%待验证拉曼光谱基于光的非弹性散射原理，能够提供分子振动的指纹图谱，对鉴别特定活性成分、防腐剂和色素的差异尤为灵敏
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