概念Reasoning Model
推理模型
在输出答案前进行Chain-of-Thought思维链推理的大语言模型类型，擅长数学推导、代码生成和复杂分析，Token消耗量通常是普通模型的5到20倍
核心事实
时间轴 (近 90 天)
8月24日
不同服务商对推理的支持方式各不相同：有的通过reasoning_effort参数控制思考深度，有的通过显式thinking开关，有的支持为思考过程设定token上限
待验证50%
8月22日
现代推理模型允许用户设置从low到high再到x-high的思考强度等级，等级越高模型在生成回答前会花更多时间进行内部推理
待验证50%
5月31日
推理能力基于思维链（Chain-of-Thought, CoT）技术，模型在给出最终答案前生成内部逐步推导过程
已验证80%