Prompt
Prompt（提示词）是用户向人工智能语言模型输入的文本指令或问题，用于引导模型生成特定内容或执行特定任务。其核心作用在于通过自然语言明确表达需求、设定上下文与约束条件，从而影响模型的输出结果。Prompt的设计涵盖指令表述、示例提供、角色设定等多种策略，是人机交互与AI系统开发中的重要组成部分。
时间轴 (近 90 天)
盲目调整 Prompt 效率低下，因为它无法区分不同错误根源，容易在修复一个问题的同时引入新问题
在 Prompt 中显式声明要保留和不要保留哪些元素是提升角色一致性、避免元素污染的关键技巧
角色表 Prompt 采用结构化写法，包含 subject_definitions、retention_analysis、detailed_description 等分区
Agent通过把命令和背景信息作为提示（Prompt）喂给大模型，让大模型返回拆解后的步骤
阶段一聚焦基础概念，包括大语言模型、提示词如何工作和AI智能体基本原理，时长约74分钟
第一代Prompt阶段的Agent没有记忆，只针对当前输入进行推理，对话结束后上下文即消失
高手拿到需求后会先判断问题该用一句Prompt、完整工作流还是多个Agent协同来解决
Prompt的作用是规范Agent的行为边界、回复风格与约束条件
Prompt的约束力会随着对话轮次增加而不断衰减，导致NPC出现人设崩塌
普通的Prompt调用是无状态的一问一答，每次请求彼此独立，而Agent系统会维护上下文记忆并跟踪目标
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全部知识事实 (14)
盲目调整 Prompt 效率低下，因为它无法区分不同错误根源，容易在修复一个问题的同时引入新问题
50%待验证在 Prompt 中显式声明要保留和不要保留哪些元素是提升角色一致性、避免元素污染的关键技巧
50%待验证角色表 Prompt 采用结构化写法，包含 subject_definitions、retention_analysis、detailed_description 等分区
50%待验证Agent通过把命令和背景信息作为提示（Prompt）喂给大模型，让大模型返回拆解后的步骤
50%待验证阶段一聚焦基础概念，包括大语言模型、提示词如何工作和AI智能体基本原理，时长约74分钟
50%待验证第一代Prompt阶段的Agent没有记忆，只针对当前输入进行推理，对话结束后上下文即消失
50%待验证高手拿到需求后会先判断问题该用一句Prompt、完整工作流还是多个Agent协同来解决
50%待验证Prompt的作用是规范Agent的行为边界、回复风格与约束条件
50%待验证Prompt的约束力会随着对话轮次增加而不断衰减，导致NPC出现人设崩塌
50%待验证普通的Prompt调用是无状态的一问一答，每次请求彼此独立，而Agent系统会维护上下文记忆并跟踪目标
50%待验证一个完整的用户Prompt结构通常包含Harness当前规则、Git检索到的知识、当前任务状态、会话历史对话、Memory相关内容和用户本轮输入
50%待验证持久知识需要时通过RAG（检索增强生成）技术按语义相关性召回，再注入Prompt
50%待验证Prompt的细微改动、模型配置变化、工具Schema的修改都可能引发Agent工具调用行为的退化
50%待验证只教写提示词、让模型扮演角色的课程更像是Prompt课，而非真正的Agent开发课
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