概念Classifier-Free Guidance / CFG
无分类器引导
扩散模型中的一种条件生成技术，通过在训练时随机丢弃条件信息、推理时混合条件与无条件预测来增强条件控制能力，无需额外的分类器网络
时间轴 (近 90 天)
10月16日
Classifier-Free Guidance（CFG）是扩散模型与流匹配模型中最主流的引导技术之一，训练时以一定概率丢弃条件，采样时通过公式将条件与无条件预测相减并放大引导强度。
待验证50%
10月14日
无分类器引导（CFG）最初来自扩散生成模型，做法是在采样时同时计算有条件与无条件预测，再用一个权重 w 放大两者之差，公式为 ε = ε_uncond + w·(ε_cond − ε_uncond)。
待验证50%
10月12日
引导扩散在反向去噪的每一步施加梯度，常见引导方式包括分类器引导和无分类器引导
待验证50%