时间推理

时间推理在NLP领域通常指模型理解、计算和操作时间信息的能力，例如解析时间表达式、计算时间差、判断事件先后顺序等。

该研究认为，大模型在时间推理基准上的表现很大程度上依赖对时间常识的记忆，而非可迁移的推理能力。

基于认知需求的模型评估实验显示，定量推理与逻辑推理并非时间推理基准表现的主要驱动因素，知识才是核心驱动力。

跨越两个基准家族的迁移分析表明，所谓‘连贯的时间推理能力’缺乏证据支持。