概念智能体框架
智能体架构
构建AI智能体的系统架构，包含模型、存储、检索组件、记忆层、上下文工程等多个组件，强调记忆与工具使用等可定制部分
核心事实
时间轴 (近 90 天)
11月5日
在智能体架构中，token 消耗通常是普通 RAG 流程的数倍，因为每一步推理都要携带历史上下文。
待验证50%
11月3日
真正的架构隔离需要独立的工具权限、独立的状态存储以及明确的输入输出接口。
待验证50%
10月30日
WxCrop的智能体架构通常包含任务规划、工具调用和结果溯源三个环节。
待验证50%
10月28日
Markdown 注入攻击不是某个 Markdown 解析器的 bug，而是智能体架构层面的信任边界设计缺失问题。
待验证50%
10月13日
解决上下文丢失的思路通常包括：检索增强生成（RAG）从代码库中动态拉取相关片段、构建代码知识图谱、或采用能自主规划任务的智能体架构。
待验证50%
9月5日
核心规则需要通过侧信道(如硬编码验证器、独立规则检查层、确定性校验)来保障,而非依赖对话上下文
待验证50%
全部知识事实 (8)
已验证
工具粒度过于粗则AI代理难以精确匹配意图，过于细则增加代理规划复杂度，两者平衡是工具设计的核心命题
65%待验证典型的智能体架构包含四个层次：感知层、规划层、执行层和反馈层
60%待验证在智能体架构中，token 消耗通常是普通 RAG 流程的数倍，因为每一步推理都要携带历史上下文。
50%待验证真正的架构隔离需要独立的工具权限、独立的状态存储以及明确的输入输出接口。
50%待验证WxCrop的智能体架构通常包含任务规划、工具调用和结果溯源三个环节。
50%待验证Markdown 注入攻击不是某个 Markdown 解析器的 bug，而是智能体架构层面的信任边界设计缺失问题。
50%待验证解决上下文丢失的思路通常包括：检索增强生成（RAG）从代码库中动态拉取相关片段、构建代码知识图谱、或采用能自主规划任务的智能体架构。
50%待验证核心规则需要通过侧信道(如硬编码验证器、独立规则检查层、确定性校验)来保障,而非依赖对话上下文
50%