有向无环图
Git用于组织提交历史的数据结构，每个提交节点指向其父节点，分支是指向某个提交的可移动指针，决定了Git在离线操作和断网协作方面的优势
核心事实
时间轴 (近 90 天)
多层级桑基图引入层级（Layer）概念，将节点按业务逻辑划分为多个阶段，流线跨层级连接，形成有向无环图（DAG）。
DAG 是一种边有方向且不存在循环路径的图结构，常用于表达变量间的因果依赖。
有向循环图（DCG）允许存在环，与有向无环图（DAG）相对；DCG 允许智能体之间的控制流形成反馈回路，支持迭代式推理与动态调整。
git历史是一个有向无环图（DAG），不是列表；任何假设线性结构的工具都在对用户撒谎。
谱系追踪的实现通常以有向无环图存储，节点是资产或操作，边表示派生关系。
约束估计量通过构建有向无环图（DAG）编码集合间的包含关系，并将单调性约束显式纳入优化过程，从而保证预测概率的逻辑自洽。
现代因果发现通常以有向无环图（DAG）或其时序扩展时序因果图作为因果结构的表示载体
因果图（Causal Graph）又称有向无环图（DAG），每个节点代表一个变量，有向边A→B表示A是B的直接原因
因果结构图将模型生成每个token时对前文各token的依赖关系提取出来，用有向无环图（DAG）形式呈现
依赖排序源自有向无环图（DAG）的拓扑排序，保证每个节点在其所有依赖节点之后才被处理
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (13)
因果推理的现代形式主要由Judea Pearl提出的结构因果模型（SCM）与有向无环图（DAG）框架，以及Donald Rubin提出的潜在结果框架构成
75%已验证ComfyUI是开源图形化工作流工具，其核心设计理念是将生成管线拆解为可视化的节点图
65%待验证多层级桑基图引入层级（Layer）概念，将节点按业务逻辑划分为多个阶段，流线跨层级连接，形成有向无环图（DAG）。
50%待验证DAG 是一种边有方向且不存在循环路径的图结构，常用于表达变量间的因果依赖。
50%待验证有向循环图（DCG）允许存在环，与有向无环图（DAG）相对；DCG 允许智能体之间的控制流形成反馈回路，支持迭代式推理与动态调整。
50%待验证git历史是一个有向无环图（DAG），不是列表；任何假设线性结构的工具都在对用户撒谎。
50%待验证谱系追踪的实现通常以有向无环图存储，节点是资产或操作，边表示派生关系。
50%待验证约束估计量通过构建有向无环图（DAG）编码集合间的包含关系，并将单调性约束显式纳入优化过程，从而保证预测概率的逻辑自洽。
50%待验证现代因果发现通常以有向无环图（DAG）或其时序扩展时序因果图作为因果结构的表示载体
50%待验证因果图（Causal Graph）又称有向无环图（DAG），每个节点代表一个变量，有向边A→B表示A是B的直接原因
50%待验证因果结构图将模型生成每个token时对前文各token的依赖关系提取出来，用有向无环图（DAG）形式呈现
50%待验证依赖排序源自有向无环图（DAG）的拓扑排序，保证每个节点在其所有依赖节点之后才被处理
50%待验证自动拆分大型 PR 需要通过静态分析识别代码间的调用关系、数据流依赖和类型依赖，并找到合理切割点使每个子 PR 能独立通过 CI 流水线
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