有损压缩
一种数据压缩方式，在有限空间内保留信息的语义主干，但会丢弃被认为次要的细节，无法完整还原原文。在AI对话中用于摘要和上下文压缩。
时间轴 (近 90 天)
像素游戏导入引擎时应将纹理过滤设为最近邻，关闭 MIPmap，并禁用有损压缩，以保持像素风格的硬边和调色板纯净度。
分层离散码本质上是文本的有损压缩，对于代码、数学公式等需要精确字符的场景，潜在表征可能力不从心。
视频压缩（如H.264/H.265）以块为单位编码，并在高对比边缘（例如白色数字压在深色背景上）周围留下淡淡的"光晕"或块状伪影，这些伪影会随数字一起被框进清理区域。
模型在压缩信息时通常倾向于保留话题、意图和情感基调，而将数字、日期、否定词和精确条件视为可推断或可忽略的信息。
无损压缩仅重新编码数据，解压后能完全还原，适合文本和矢量图形；有损压缩会丢弃部分信息，通常针对图片降低分辨率或提高压缩率，体积下降明显但细节会损失。
全部知识事实 (6)
JPEG压缩中quality参数本质上控制的是量化步长，值越低丢弃的高频信息越多，文件越小但细节损失越大
95%待验证像素游戏导入引擎时应将纹理过滤设为最近邻，关闭 MIPmap，并禁用有损压缩，以保持像素风格的硬边和调色板纯净度。
50%待验证分层离散码本质上是文本的有损压缩，对于代码、数学公式等需要精确字符的场景，潜在表征可能力不从心。
50%待验证视频压缩（如H.264/H.265）以块为单位编码，并在高对比边缘（例如白色数字压在深色背景上）周围留下淡淡的"光晕"或块状伪影，这些伪影会随数字一起被框进清理区域。
50%待验证模型在压缩信息时通常倾向于保留话题、意图和情感基调，而将数字、日期、否定词和精确条件视为可推断或可忽略的信息。
50%待验证无损压缩仅重新编码数据，解压后能完全还原，适合文本和矢量图形；有损压缩会丢弃部分信息，通常针对图片降低分辨率或提高压缩率，体积下降明显但细节会损失。
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