有界重试
一种重试策略，设定最大重试次数上限并采用指数退避算法（如 1s、2s、4s、8s）控制重试间隔，达到上限后放弃并返回确定结果，适合交互式场景以保证请求不会无限挂起
时间轴 (近 90 天)
TinyFish的生产级智能体搜索架构被划分为7个阶段，核心机制是证据契约（evidence contracts）与有界重试（bounded retries）。
有界重试对检索失败的恢复次数设置上限，避免代理在无效路径上无限循环。
有界重试是分布式系统与代理工程中的常见可靠性模式，对可能失败的操作设定明确的恢复次数或预算上限，一旦触达阈值就转入降级路径或直接终止。
在智能体搜索中，有界重试需与错误分类结合：瞬时性错误（超时、限流）值得重试，而语义性失败（查询无结果、页面不相关）重试往往无效，需要改用查询改写或更换数据源。
熔断器设计中，指数退避解决不要自己压垮服务商，有界重试解决不要让一次用户操作变成数千次计费调用，两者必须同时存在。
有界重试策略在有界次数内使用指数退避（如 1 秒、2 秒、4 秒、8 秒……），保证请求最终返回确定结果而不会无限期挂起；无限等待模式则不设次数上限，用不确定性换取更高的最终成功率。
全部知识事实 (6)
TinyFish的生产级智能体搜索架构被划分为7个阶段，核心机制是证据契约（evidence contracts）与有界重试（bounded retries）。
50%待验证有界重试对检索失败的恢复次数设置上限，避免代理在无效路径上无限循环。
50%待验证有界重试是分布式系统与代理工程中的常见可靠性模式，对可能失败的操作设定明确的恢复次数或预算上限，一旦触达阈值就转入降级路径或直接终止。
50%待验证在智能体搜索中，有界重试需与错误分类结合：瞬时性错误（超时、限流）值得重试，而语义性失败（查询无结果、页面不相关）重试往往无效，需要改用查询改写或更换数据源。
50%待验证熔断器设计中，指数退避解决不要自己压垮服务商，有界重试解决不要让一次用户操作变成数千次计费调用，两者必须同时存在。
50%待验证有界重试策略在有界次数内使用指数退避（如 1 秒、2 秒、4 秒、8 秒……），保证请求最终返回确定结果而不会无限期挂起；无限等待模式则不设次数上限，用不确定性换取更高的最终成功率。
50%