本体
定义知识图谱中实体类型和关系含义的schema层，用于保证图谱在规模增长过程中结构和语义的一致性，使Agent能沿显式关系进行遍历推理
核心事实
时间轴 (近 90 天)
本体（ontology）是知识图谱和语义网领域的基础概念，用于形式化地定义某一领域内的概念、属性及其相互关系。
本体在 RAG 中可发挥两类作用：一是作为结构化知识源，二是作为模式约束，规范抽取与索引时的实体类型和关系类型。
本体不同于数据库模式的关键在于强调语义可推理：借助描述逻辑，系统可以从已有事实推导出隐含结论。
企业知识本体通常以RDF/OWL等标准格式表示，并支持SPARQL查询。
AgentOnto是一个本体引导的LLM智能体框架，通过构建、使用和更新企业知识本体来提升企业数据分析的可靠性与适应性。
在作者的本体设计中，实体身份由类型和名称严格决定，不做模糊匹配：两条笔记都写 Northwind 就合并为一个节点，写成 Northwind Trading 则产生第二个节点，直到有人手动映射。
新关系名需要“挣得位置”：同一个名字在三条不同笔记中出现后，才会自动晋升进本体。
IQ MCP Server 当前版本尚不支持本体（ontologies）和数据代理（data agents），它们各自有独立的 MCP 端点。
本体源自哲学，在计算机与知识工程中指的是对某一领域内概念、属性及其关系的显式、形式化规格，常见形式包括类、属性、实例、关系约束。
本体描述领域内存在什么和能发生什么，闸门检查这一次是否被允许，闸门必须独立于本体。
还有 6 条时间轴事件
全部知识事实 (18)
知识图谱以'实体-关系-实体'的三元组形式存储知识，相比向量库能显式表达实体关联关系
75%已验证知识图谱采用基于图的结构，由代表实体的节点和代表关系的边构成
65%待验证本体在 RAG 中可发挥两类作用：一是作为结构化知识源，二是作为模式约束，规范抽取与索引时的实体类型和关系类型。
50%待验证本体（ontology）是知识图谱和语义网领域的基础概念，用于形式化地定义某一领域内的概念、属性及其相互关系。
50%待验证本体不同于数据库模式的关键在于强调语义可推理：借助描述逻辑，系统可以从已有事实推导出隐含结论。
50%待验证AgentOnto是一个本体引导的LLM智能体框架，通过构建、使用和更新企业知识本体来提升企业数据分析的可靠性与适应性。
50%待验证企业知识本体通常以RDF/OWL等标准格式表示，并支持SPARQL查询。
50%待验证新关系名需要“挣得位置”：同一个名字在三条不同笔记中出现后，才会自动晋升进本体。
50%待验证在作者的本体设计中，实体身份由类型和名称严格决定，不做模糊匹配：两条笔记都写 Northwind 就合并为一个节点，写成 Northwind Trading 则产生第二个节点，直到有人手动映射。
50%待验证IQ MCP Server 当前版本尚不支持本体（ontologies）和数据代理（data agents），它们各自有独立的 MCP 端点。
50%待验证本体源自哲学，在计算机与知识工程中指的是对某一领域内概念、属性及其关系的显式、形式化规格，常见形式包括类、属性、实例、关系约束。
50%待验证本体描述领域内存在什么和能发生什么，闸门检查这一次是否被允许，闸门必须独立于本体。
50%待验证语义模型回答聚合类问题（如排名、数量），本体回答关系类问题（如多跳关系查询）
50%待验证Semantica把本体接到数据接入、实体识别、查询、推理和校验上，使其成为智能体每次工作都要经过的业务规则层
50%待验证简单的文档问答向量检索加可靠引用可能已经够用，只有当问题涉及跨系统实体、多条关系、历史状态、合规规则和责任追踪时，建设本体和图谱才更容易产生回报
50%待验证本体使用OWL或RDFS等标准语言定义类型、属性和约束，作为图谱的模式层
50%待验证本体使用标准化语言(如OWL、RDF)描述语义,定义业务实体的属性、实体间的关系以及业务规则和约束
50%待验证应优先选择即使判断失误也能低成本回退的可逆决策方案以降低沉没成本
50%