[控场AI]
概念私有化部署 / On-premise Deployment

本地化部署

将AI应用或其依赖服务部署在自有设备或私有服务器上而非公有云,以实现数据不出内网、对接企业既有系统、按需定制权限等目标的部署方式。

时间轴 (近 90 天)

10月31日

本地化部署的竞争焦点正从“能不能跑”转向“好不好装”,整合包与自动安装器正在降低环境配置门槛。

待验证50%
10月29日

本地化部署RAG(文档不出本地、模型运行在本地)可让隐私敏感的内部资料不必上传第三方。

待验证50%
10月13日

本地化部署的成本取决于模型规模和业务场景,金融、医疗等行业的硬件采购单可能达到200万级别,而传统公司可能只愿意出2万块。

已过期50%
10月12日

本地化部署的两方面意义是数据安全和灵活性,灵活性体现在可方便地对模型进行微调以贴合业务场景

待验证50%
10月7日

对于包含他人隐私的聊天数据,本地化部署几乎是唯一负责任的选择

待验证50%
10月7日

本地部署的能力弱于顶级云端模型

待验证50%

全部知识事实 (5)

来源文章