人物
李锦
AI领域从业者，早期专注生物识别与人脸识别方向，后转型深耕传统微服务与多智能体、RAG检索技术融合，活跃于FDE前沿部署工程师领域的实践与分享
时间轴 (近 90 天)
10月28日
李锦老师在直播课中介绍，FDE概念在2026年正变得火热。
待验证50%
10月28日
李锦老师建议FDE技术进阶路径为：先做AI智能体开发，再深入模型微调、蒸馏和预训练。
待验证50%
10月28日
李锦老师指出，很多公司不是没有条件微调，而是不愿意做，核心原因是微调前和微调后的效果差异难以验证；有时微调后效果反而变差，专门招一个人做微调一年成本可能达大几十万。
待验证50%
10月28日
李锦老师最近两年的研究方向是将传统微服务与多智能体、RAG检索深度结合，具备从底层算法到AI应用的端到端落地能力。
待验证50%
10月6日
分享者李锦建议走FDE路线第一阶段从AI Agent开发、模型的私有化或本地化部署入手
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