概念Scalar Quantization
标量量化
一种量化方法，对每个数值独立取整，与向量量化相对
时间轴 (近 90 天)
11月4日
向量量化把多个数值组成一个向量，整体映射到预先学习的码本中最近的码字，在相同比特率下通常比标量量化保留更多信息。
待验证50%
11月3日
向量存储压缩常见路径包括降维（如 Matryoshka 表示学习）、标量量化（将 float32 压至 int8）、乘积量化（PQ）等。
待验证50%
一种量化方法，对每个数值独立取整，与向量量化相对
向量量化把多个数值组成一个向量，整体映射到预先学习的码本中最近的码字，在相同比特率下通常比标量量化保留更多信息。
向量存储压缩常见路径包括降维（如 Matryoshka 表示学习）、标量量化（将 float32 压至 int8）、乘积量化（PQ）等。