[控场AI]
概念Probability Distribution

概率分布

在决策模型语境中，指对所有候选答案计算条件对数概率后归一化得到的概率向量，用于量化模型对各选项的置信度，可直接驱动程序化决策逻辑

核心事实

大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布

已验证80% 置信31 来源

LLM生成每个token时根据温度参数从概率分布中随机采样，而非选择概率最高的确定性输出，从而产生涌现性

已验证70% 置信4 来源

时间轴 (近 90 天)

9月16日

对于选择题类问题，模型在各选项 token 上的 logits 经 softmax 归一化后可得到概率分布，高集中度分布意味着模型对答案更有把握

待验证50%

全部知识事实 (4)

已验证

大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布

80%已验证

LLM生成每个token时根据温度参数从概率分布中随机采样，而非选择概率最高的确定性输出，从而产生涌现性

70%待验证

对于选择题类问题，模型在各选项 token 上的 logits 经 softmax 归一化后可得到概率分布，高集中度分布意味着模型对答案更有把握

50%待验证

护栏模型通常输出各风险类别的概率分布，开发者可根据业务需要设定不同阈值来平衡精确率与召回率

50%

来源文章

Ollama决策模型实测：90毫秒做出带概率分布的判断10月7日