概念AI安全
模型安全
AI领域的一个研究方向,旨在确保AI系统的行为符合预期、不会产生有害输出,并能够被审计和修复。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
Coinbase 信任 OpenAI 的首要原因是后者在模型安全上做了深度投资,并在护栏机制上找到了合适的平衡点。
待验证50%
10月26日
在讨论模型安全时,一个可复现的实验、一段可审计的代码、一份完整的网络抓包记录,远比一段刻意构造的系统提示词更有说服力。
待验证50%
10月23日
containment 关注基础设施被谁触碰,而传统模型安全(如对齐、红队测试)关注模型「做什么」,两者处于不同层次且缺一不可。
待验证50%
10月19日
LLM代理安全关注的是当LLM系统被赋予工具、凭证和数据之后,系统实际能做什么,与模型安全(管理模型“说什么”)是两回事。
待验证50%