概念ambiguity set
模糊集
在分布鲁棒优化中围绕名义分布构造的概率分布集合，要求决策在该集合内所有分布下表现良好，其大小和形状影响决策的保守程度。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
在DRO中，模糊集的中心选择本身是一个建模决策，编码了对数据生成过程结构的先验知识。
待验证50%
10月9日
分布鲁棒优化（DRO）的核心思路是在一个模糊集内优化最坏情况下的表现，而不假设数据分布完全已知
待验证50%
10月9日
当模糊集几何形状与真实预测误差结构不匹配时，需要用很大的半径来覆盖不确定性，从而导致决策过度保守
待验证50%
10月9日
DT-DRO利用留出的校准数据自适应地调整模糊集的几何形状，使其贴合实际观察到的预测误差
待验证50%
10月9日
DT-DRO通过PIT诊断得到的偏差信息扭曲基础成本，将球形模糊集变形为与误差分布主轴对齐的椭球体
待验证50%