概念Poisson Process / Poisson过程
泊松过程
描述随机事件到达的经典数学模型，在任意长度时间窗口内事件发生概率由强度参数λ决定，不同时间窗口内的事件相互独立，广泛用于排队论、点过程建模等领域
时间轴 (近 90 天)
10月12日
LJM在每个由泊松过程驱动的事件时刻,状态会经历一次学习得到的瞬时跳跃
待验证50%
8月31日
泊松过程需满足事件独立性和平稳性假设，而OpenAI的重置决策是人为驱动的，因此重置概率估算更适合作为感知校准参考而非严格预测模型
待验证50%
8月31日
指数分布描述泊松过程中相邻事件之间的等待时间，具有无记忆性
待验证50%