概念Poisson Subsampling / 泊松采样
Poisson采样
一种差分隐私中常用的子采样方法，每个数据点以固定概率独立被选入批次，从而提供隐私放大。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
该隐私分析框架统一覆盖Poisson采样和随机分配两种采样方案，并支持高效且相对紧致的隐私核算。
待验证50%
11月2日
论文针对带截断批次的Poisson采样进行了实证评估，与Ganesh（2025）的截断直接核算方法对比，结果显示该机制在隐私与效率的权衡上表现更好。
待验证50%
11月2日
论文的分析以Poisson采样和随机分配为对象，其他采样方案的适配性不在讨论范围内。
待验证50%