流映射蒸馏

作者证明这类异步流能定义有效的流映射，并给出新的流映射蒸馏方法。

流映射蒸馏的目标是把多步的异步流行为压缩进单次前向传播，模型直接学习流映射的输出，从而在一步内生成所有 token。

与一致性模型等单步蒸馏方法相比，流映射蒸馏更强调对顺序的显式建模。