[控场AI]
概念混合精度训练与推理 / Mixed Precision

混合精度

在计算不同阶段分别使用FP16/BF16与FP32的数值策略,吞吐敏感算子走低精度,累加与归约保持FP32,兼顾性能与数值稳定性

时间轴 (近 90 天)

10月29日

在MLIP中,描述符构建和最终能量求和往往需要更高精度,而中间隐藏层的矩阵乘法可采用混合精度执行。

待验证50%
10月14日

抽象泄漏的典型场景包括分布式训练卡在all-reduce、混合精度导致梯度溢出、自定义算子不被支持。

待验证50%
10月14日

论文《The Price of Precision》提出一个校准成本模型,先判断给定 batch size 和上下文长度下真正的瓶颈,再用动态规划选择混合精度配置,而非单纯依据字节宽度。

待验证50%

全部知识事实 (3)

来源文章