概念survivorship bias
生存者偏差
一种认知偏差，指在分析数据时仅关注到幸存者（如使用顺利的用户）而忽略已退出者（如因故障弃用的用户），导致样本系统性偏向正面。在解读用户口碑时需警惕。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
生存者偏差指愿意在社区长期发言的往往是使用顺利或问题已解决的用户，因故障彻底弃用的用户早已退出讨论，导致口碑样本系统性偏向正面。
待验证50%
10月27日
检索长周期反馈时，应优先查看售后论坛、投诉平台和二手交易平台的转手理由，这些渠道更可能保留负面样本。
待验证50%
10月1日
「有一半情况永远不知道结果」在机器学习领域被称为选择偏差（selection bias）或生存者偏差
待验证50%