田渊栋

田渊栋曾在Meta的FAIR实验室长期从事深度强化学习和博弈论AI研究，在围棋AI、星际争霸AI等项目中有重要贡献

机器学习用于学习系统优化的启发式方法已被证明可行，但仍面临状态-动作空间巨大、相关动作多、评估速度慢三大挑战。

田渊栋在NeurIPS 2021 MLFS研讨会上分享了将强化学习从游戏搜索迁移到系统优化的核心洞察。