概念confirmation bias
确认偏差
认知心理学概念，指个体倾向于搜寻、解释和记忆支持已有假设的信息而忽视矛盾证据；在AI模型中表现为模型倾向于确认预期结果而忽略失败信号
时间轴 (近 90 天)
11月7日
伪标签存在确认偏差风险：教师模型的错误会被学生模型固化，通常需设置置信度阈值并定期用人工校验集校准。
待验证50%
11月3日
现有基于VLM的任务进度估计框架普遍存在确认偏差，容易在失败执行中幻觉出进度。
待验证50%
11月3日
确认偏差在VLM任务进度估计中表现为：模型若隐含假设任务走向成功，会将模糊或失败动作解读为接近目标。
待验证50%
9月28日
传统伪标签存在确认偏差问题：反复使用同一模型的伪标签会让偏差随迭代不断累积放大
待验证50%