种群梯度流

该论文的分析基于种群梯度流和各向同性高斯输入等理想化假设。

种群梯度流假设样本量无限大，损失函数是真实数据分布上的期望损失，从而将离散梯度下降替换为连续时间梯度流。

该模型中的多阶段对称破缺被归因于标准算法和架构选择（如小初始化、ReLU激活和种群梯度流）的共同作用。