概念Algorithmic Fairness
算法公平
机器学习系统在不同群体间输出结果时不应存在系统性歧视或偏差的研究领域，关注群体公平与个体公平。
时间轴 (近 90 天)
10月18日
总体准确率相同的系统可能在两个人口群体上产生截然不同的错误分布，例如对A群体频繁错误拒绝本会按时还款的申请人，对B群体更多错误批准最终违约的申请。
待验证50%
机器学习系统在不同群体间输出结果时不应存在系统性歧视或偏差的研究领域，关注群体公平与个体公平。
总体准确率相同的系统可能在两个人口群体上产生截然不同的错误分布，例如对A群体频繁错误拒绝本会按时还款的申请人，对B群体更多错误批准最终违约的申请。