概念Adaptive Conformal Inference / 自适应共形推断
自适应共形推断
一种在线更新校准分位数的共形推断方法，用于应对数据分布随时间漂移导致的区间欠覆盖问题。
时间轴 (近 90 天)
11月4日
静态共形校准随时间推移会出现预测区间逐渐欠覆盖的问题，滚动自适应共形估计器根据近期残差动态调整区间宽度以恢复目标覆盖率。
待验证50%
9月25日
在时间序列、在线学习或存在概念漂移的场景中可交换性会被破坏，此时需借助加权共形预测或自适应共形推断等扩展方法恢复覆盖保证
待验证50%