概念Representation Learning
表示学习
机器学习的一个子领域，旨在让模型自动学习将原始数据转化为高维特征向量，使得相似样本在特征空间中距离更近，是深度学习的核心思想之一
时间轴 (近 90 天)
10月28日
等变性是几何与表示学习中的核心概念：若对输入施加某种变换，输出应当以可预期的方式随之变换，则称映射对该变换等变。
待验证50%
10月6日
嵌入向量的基本思想是将高维、离散或难以直接计算的对象映射为低维连续稠密向量，使语义或视觉相近的对象在向量空间中距离更近
待验证50%