概念decoding strategy
解码策略
大语言模型生成文本时根据概率分布逐个采样下一个token的方法,包括贪心解码、束搜索、温度采样、top-p、top-k等,影响输出的多样性与质量
时间轴 (近 90 天)
10月14日
解码策略的设计正从经验驱动走向理论驱动,信息论可以提供更坚实的理论基础和更清晰的性能边界。
待验证50%
10月14日
解码策略的设计可以更精确地利用 logit 的对数线性几何结构,而非依赖粗略的分布假设。
待验证50%
10月13日
解码策略指模型在生成每个 token 时如何从概率分布中选择输出,常见策略包括贪婪解码、束搜索、温度采样、top-k 采样与核采样等。
待验证50%