概念Training Loop
训练循环
机器学习工程中的基础概念，指驱动模型参数迭代更新的控制流程，通常包含前向传播、损失计算、反向传播、梯度计算与优化器更新参数等步骤
时间轴 (近 90 天)
10月27日
训练循环是驱动模型参数迭代更新的控制流程，通常包含前向传播计算损失、反向传播计算梯度、优化器更新参数这几个步骤的循环。
待验证50%
10月19日
Together 的后训练服务支持开发者自定义数据加载、损失函数、奖励计算等训练循环环节，而不是使用固定的微调模板。
待验证50%
9月24日
机器学习的训练循环范式包括定义任务、执行、评估结果、根据反馈调整、再次执行
待验证50%