训练-服务偏差

训练-服务一致性问题指训练阶段离线特征计算与线上实时特征计算存在逻辑差异，可能导致模型线上表现严重劣于离线评估

特征存储是介于数据管道与模型之间的中间层，统一管理特征的离线计算、在线serving与元数据，其关键价值在于消除训练-服务偏差（training-serving skew）。

双存储模式解决的核心问题是训练-服务偏差（training-serving skew）。