概念memory drift
记忆漂移
AI智能体长期运行中的一种失效模式，指智能体在自主积累和更新记忆过程中，因早期误判不断被后续推断采信和强化，导致记忆内容逐渐偏离真实情况的现象
时间轴 (近 90 天)
9月27日
记忆漂移（memory drift）是智能体长期运行中容易被忽视的失效模式，早期误判可能成为后续推断的前提，形成错误的自我强化循环
待验证50%
9月27日
记忆漂移问题在传统软件中几乎不存在，因为写入数据库的是明确的字段值，却在允许模型自主生成和更新记忆的架构中极易发生
待验证50%