记忆衰减

记忆衰减（Memory Decay）是认知科学和AI记忆系统中的常见机制，指记忆强度随时间推移和缺乏访问而逐渐减弱。

记忆衰减指当历史信息超出上下文窗口后被截断或压缩，智能体对自身库存、已完成进度和未完成承诺的追踪能力显著下降。

记忆衰减在工程上主要有三类实现方式：基于时间的显式过期（TTL）、基于使用频率的自适应衰减、依赖隐式反馈信号。