超大规模数据中心
为大规模AI训练与推理提供算力支撑的超大型数据中心设施，具有极高的电力与水资源消耗，通常由科技巨头投资建设
核心事实
时间轴 (近 90 天)
超大规模数据中心耗电量可与数万户家庭相当，冷却系统消耗大量水资源，并产生持续的低频噪音。
近年来，随着人工智能训练和推理、云计算、流媒体等需求爆发，超大规模数据中心的数量和单体规模迅速增长。
一座面向大模型训练的超大规模数据中心，从动工到满负荷运行通常需要2至4年。
一座大型超大规模数据中心的单园区用电量可达100至500兆瓦
劳伦斯的选区Howell、Lyon和Mason等乡镇于去年10月相继收到超大规模数据中心的建设提案
单个为大模型训练服务的超大规模数据中心功率需求已达数百兆瓦，相当于一座中等规模城市的用电量
一座大型超算数据中心的年耗电量可达数百兆瓦，相当于数十万户家庭的用电总和
超大数据中心为AI训练与推理提供算力支撑，其芯片集群运转产生巨量热能需要持续冷却
超大数据中心的电力需求常常相当于一座中型城市，给本地电网带来压力并可能推高居民电价
目前全球超大规模数据中心数量已超过1000座，其中美国占据约半数
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全部知识事实 (13)
超大规模数据中心服务器数量通常超过10万台，单个园区用电量可达数百兆瓦
90%已验证一座100兆瓦级别的数据中心每天可能消耗数百万加仑的水，相当于数万户家庭的日用水量
75%已验证一座超大规模数据中心的用电功率通常在100至500兆瓦之间，相当于一座中型城市的用电需求
70%已验证单个为大模型训练服务的超大规模数据中心功率需求已达数百兆瓦，相当于一座中等规模城市的用电量
65%已验证一座大型超算数据中心的年耗电量可达数百兆瓦，相当于数十万户家庭的用电总和
65%待验证一座投资数十亿美元的大型数据中心，其长期运营团队可能仅需50至200名员工
60%待验证超大规模数据中心耗电量可与数万户家庭相当，冷却系统消耗大量水资源，并产生持续的低频噪音。
50%待验证近年来，随着人工智能训练和推理、云计算、流媒体等需求爆发，超大规模数据中心的数量和单体规模迅速增长。
50%待验证一座面向大模型训练的超大规模数据中心，从动工到满负荷运行通常需要2至4年。
50%待验证一座大型超大规模数据中心的单园区用电量可达100至500兆瓦
50%待验证超大数据中心的电力需求常常相当于一座中型城市，给本地电网带来压力并可能推高居民电价
50%待验证超大数据中心为AI训练与推理提供算力支撑，其芯片集群运转产生巨量热能需要持续冷却
50%待验证目前全球超大规模数据中心数量已超过1000座，其中美国占据约半数
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