量化交易

AI Agent性能不稳定、成本不可预测、质量难闭环这三大工程化门槛靠换更强的模型解决不了，必须依赖系统性工程化手段

前向滚动测试是量化策略验证中对抗过拟合的核心方法，它把时间轴切成多个连续的训练段和测试段窗口，在训练段优化参数，在测试段样本外评估，从而更接近实盘表现。

量化交易机构的收入来源于市场买卖价差和套利机会，与广告景气度无关，且往往在市场剧烈波动时盈利更丰厚

对于量化交易等对数值精度要求极高的场景，数学计算应由经过验证的代码函数完成，而非依赖模型的概率推断

量化交易策略本身容易过拟合，叠加大模型幻觉倾向可能放大系统性风险