概念Error Analysis
错误分析
AI/ML工程中系统性检视模型或系统失败案例的方法论，通过收集失败样本、按错误类型归类、估算影响频率并优先攻克高占比瓶颈，驱动模型迭代优化
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月18日
吴恩达认为能否真正构建好 Agentic AI 应用，最大的分水岭在于是否具备驱动一套围绕评估（evals）和错误分析（error analysis）的有纪律开发流程的能力
待验证50%
9月16日
错误分析是系统性检视失败案例的方法论，流程为收集失败样本、按错误类型归类、估算频率与影响、优先攻克占比最高的瓶颈
待验证50%
9月15日
错误分析的关键在于定位到底是哪一个环节、哪一类输入导致失败，而非盲目调整提示词
已验证70%