概念Grokking

顿悟现象

模型在训练损失收敛后突然在验证集上性能大幅跃升的现象，反映神经网络能力涌现的非直觉特性

时间轴 (近 90 天)

10月20日

双下降现象（double descent）和顿悟现象（grokking）表明训练动态比传统学习理论预期更复杂。

待验证50%

双下降现象（double descent）和顿悟现象（grokking）表明训练动态比传统学习理论预期更复杂。