领域专家

全自动产出的本体通常仍需领域专家复核，工具的价值更多体现在把重复劳动压缩到可接受范围。

SLA模型引入两类角色：领域专家（domain specialists）和认知套利者（epistemic arbitrageurs）。

在垂直领域，评估集的难点不在于规模，而在于‘标准答案’本身需要领域专家参与标注，且往往涉及多轮交互、工具调用和合规判断。

AI 生成的跨学科假设仍然需要领域专家来判断其科学价值。

技术评审必须引入人类领域专家，他们能审视AI生成的报告，判断建议的指标和收益是否现实，并提供模型所缺乏的上下文。