概念Verification Loop
验证循环
在AI Agent架构中，独立评估器对生成结果进行检查和校验的反馈机制，实现生成与校验分离，确保质量可控。
时间轴 (近 90 天)
10月28日
验证循环要求由一个独立的评估器对Agent产出结果进行检查，评估者不能是被评估者本身，否则失去纠错意义。
待验证50%
10月28日
验证循环与自我反思（reflection）模式不同：自我反思由同一模型自评，容易延续自身盲区；验证循环强调生成者与评估者在角色、上下文乃至模型上分离。
待验证50%
10月27日
在 Lauren Tan 的比喻中，技能（Skills）对应菜谱与操作流程，CLI 与确定性脚本对应厨房专用工具，Lint 规则与类型系统对应物理约束，验证循环对应试吃与品控环节。
待验证50%
10月14日
验证循环与普通'再问一遍模型对不对'的区别在于校验依据是原文而非模型自身的判断，因此能抓住模型自信但错误的转录。
待验证50%
10月3日
没有验证，智能体就无法看到自己工作的结果，也就无法真正迭代，验证环节是agent loop能成为循环的核心
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
验证循环要求由一个独立的评估器对Agent产出结果进行检查，评估者不能是被评估者本身，否则失去纠错意义。
50%待验证验证循环与自我反思（reflection）模式不同：自我反思由同一模型自评，容易延续自身盲区；验证循环强调生成者与评估者在角色、上下文乃至模型上分离。
50%待验证在 Lauren Tan 的比喻中，技能（Skills）对应菜谱与操作流程，CLI 与确定性脚本对应厨房专用工具，Lint 规则与类型系统对应物理约束，验证循环对应试吃与品控环节。
50%待验证验证循环与普通'再问一遍模型对不对'的区别在于校验依据是原文而非模型自身的判断，因此能抓住模型自信但错误的转录。
50%待验证没有验证，智能体就无法看到自己工作的结果，也就无法真正迭代，验证环节是agent loop能成为循环的核心
50%