黑天鹅

纳西姆·塔勒布在《黑天鹅》中指出，对于复杂系统应当追求'鲁棒性'而非'精确预测'

传统投资组合理论（如马科维茨均值-方差模型）假设收益服从正态分布，从而低估尾部事件的影响；而塔勒布在《黑天鹅》中强调现实世界的分布往往具有厚尾特征，极端事件的频率远高于正态分布的预测。