概念
黑箱
指模型内部决策过程难以被人类追溯的深度学习系统，其推理路径和依据特征不透明，难以被审查和理解
时间轴 (近 90 天)
11月5日
传统文本嵌入方法（如Word2Vec、BERT句向量）的每个维度没有明确的语义标签，因此被称为“黑箱”。
待验证50%
10月18日
黑箱在机器学习语境中指模型内部决策机制难以被人类直接观察和解释的现象。
待验证50%
指模型内部决策过程难以被人类追溯的深度学习系统，其推理路径和依据特征不透明，难以被审查和理解
传统文本嵌入方法（如Word2Vec、BERT句向量）的每个维度没有明确的语义标签，因此被称为“黑箱”。
黑箱在机器学习语境中指模型内部决策机制难以被人类直接观察和解释的现象。