模型1D-ResNet
1D-ResNet
一维残差网络，是ResNet的一维变体，常用于处理序列数据。
时间轴 (近 90 天)
11月4日
在训练样本量从 10^5 到 10^6 的匹配训练条件下，ΦasmaNet 在与 MLP、1D-ResNet 和 Transformer-encoder 等基线模型的对比中均表现出优势。
待验证50%
一维残差网络，是ResNet的一维变体，常用于处理序列数据。
在训练样本量从 10^5 到 10^6 的匹配训练条件下，ΦasmaNet 在与 MLP、1D-ResNet 和 Transformer-encoder 等基线模型的对比中均表现出优势。