3D生成
利用AI模型生成三维物体或场景的技术，可通过网页代码（Three.js/WebGL）或传统3D资产文件实现
时间轴 (近 90 天)
SUPRA-TEX是一个单图生成带材质、可重光照3D资产的框架，通过解耦可见材质估计、表面对齐与观测引导的3D补全，在公开数据集上训练即达到SOTA水平。
SUPRA-TEX验证了一条设计原则：将生成任务与感知任务解耦，用2D领域的成熟能力反哺3D生成。
在人工标注的16候选池中，使用oracle选择可将完整事实成功率从26.7%提升到90.0%，提升幅度超过3倍。
Factual Correctness在3D生成语境下，指生成内容是否满足任务规格中明确或隐含的事实约束，包括物体类别、属性、数量、空间关系、尺寸比例、物理合理性等，无法仅通过渲染质量判断。
3D生成领域长期以来的评价标准偏向视觉质量，但视觉保真与事实正确是两回事，一个3D场景可能看起来无可挑剔，却在物体属性、空间关系、数值规格上存在硬伤。
SVG和交互式3D内容生成任务要求模型同时具备空间几何推理、物体结构理解和代码精准生成三方面能力
全部知识事实 (7)
3D生成面临的挑战远比2D复杂，生成结果需要满足拓扑合理性、物理正确性和渲染效率等多重约束
90%待验证SUPRA-TEX验证了一条设计原则：将生成任务与感知任务解耦，用2D领域的成熟能力反哺3D生成。
50%待验证SUPRA-TEX是一个单图生成带材质、可重光照3D资产的框架，通过解耦可见材质估计、表面对齐与观测引导的3D补全，在公开数据集上训练即达到SOTA水平。
50%待验证Factual Correctness在3D生成语境下，指生成内容是否满足任务规格中明确或隐含的事实约束，包括物体类别、属性、数量、空间关系、尺寸比例、物理合理性等，无法仅通过渲染质量判断。
50%待验证在人工标注的16候选池中，使用oracle选择可将完整事实成功率从26.7%提升到90.0%，提升幅度超过3倍。
50%待验证3D生成领域长期以来的评价标准偏向视觉质量，但视觉保真与事实正确是两回事，一个3D场景可能看起来无可挑剔，却在物体属性、空间关系、数值规格上存在硬伤。
50%待验证SVG和交互式3D内容生成任务要求模型同时具备空间几何推理、物体结构理解和代码精准生成三方面能力
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