3D高斯泼溅
一种基于三维高斯表示的场景重建与实时渲染方法，通过显式高斯点云实现高质量新视图合成
时间轴 (近 90 天)
NeRF和3D高斯泼溅是当前两类主流新视角合成方法：前者用多层感知机隐式表示辐射场，后者用显式高斯椭球表示场景。
高斯表示包含位置、协方差、球谐系数、不透明度等多种属性，若几何与外观分开编码，物理上的强相关性无法被联合熵模型捕获，造成码流浪费。
3D高斯泼溅（3DGS）是2023年提出的一种三维场景表示与渲染技术，用数百万至数十亿个带方向、颜色、透明度和空间尺度的三维椭球显式表达场景，并通过光栅化实现实时渲染。
3DGS相比NeRF训练速度更快、渲染可达实时帧率，但存储与显存占用随高斯数量线性增长，十亿级规模对压缩、分块与引擎集成都提出很高要求。
3D高斯扫描生成的三维数字资产具备写实度高、生产效率快、落地成本低的特点，在文物古建数字化保护、沉浸式云游与数字文创等方向有应用空间。
相比NeRF，3DGS的渲染速度快数十倍，且能直接输出可供物理引擎使用的几何信息
Splat2Act利用3D高斯泼溅技术构建照片级真实感的数字孪生，同时生成碰撞几何用于仿真中的物理交互
Splat2Act仿真成功率与真机成功率相差不足3个百分点，主要原因是3DGS重建获得与真实场景几乎同分布的视觉输入，从根本上压缩了视觉域差距
网格是显式离散化的表示方式，天然兼容主流游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）和DCC工具（如Blender、Maya），而NeRF或3D高斯泼溅等隐式表示难以进行局部精细编辑
全部知识事实 (9)
NeRF和3D高斯泼溅是当前两类主流新视角合成方法：前者用多层感知机隐式表示辐射场，后者用显式高斯椭球表示场景。
50%待验证高斯表示包含位置、协方差、球谐系数、不透明度等多种属性，若几何与外观分开编码，物理上的强相关性无法被联合熵模型捕获，造成码流浪费。
50%待验证3D高斯泼溅（3DGS）是2023年提出的一种三维场景表示与渲染技术，用数百万至数十亿个带方向、颜色、透明度和空间尺度的三维椭球显式表达场景，并通过光栅化实现实时渲染。
50%待验证3DGS相比NeRF训练速度更快、渲染可达实时帧率，但存储与显存占用随高斯数量线性增长，十亿级规模对压缩、分块与引擎集成都提出很高要求。
50%待验证3D高斯扫描生成的三维数字资产具备写实度高、生产效率快、落地成本低的特点，在文物古建数字化保护、沉浸式云游与数字文创等方向有应用空间。
50%待验证相比NeRF，3DGS的渲染速度快数十倍，且能直接输出可供物理引擎使用的几何信息
50%待验证Splat2Act利用3D高斯泼溅技术构建照片级真实感的数字孪生，同时生成碰撞几何用于仿真中的物理交互
50%待验证Splat2Act仿真成功率与真机成功率相差不足3个百分点，主要原因是3DGS重建获得与真实场景几乎同分布的视觉输入，从根本上压缩了视觉域差距
50%待验证网格是显式离散化的表示方式，天然兼容主流游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）和DCC工具（如Blender、Maya），而NeRF或3D高斯泼溅等隐式表示难以进行局部精细编辑
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