概念AI Application Layer
AI应用层
指构建在基础大模型之上的产品或服务层，不直接训练底层模型，而是通过调用API、RAG、Agent编排等方式解决具体场景问题。其创新门槛更多在于场景理解、数据积累和产品设计。
时间轴 (近 90 天)
10月29日
AI 应用层的估值逻辑正从关注用户增长和留存，转向关注产品是否具备「代理能力」。
待验证50%
10月14日
整个AI应用层所有公司的市值加总不过1万亿美元左右。
已过期50%
9月18日
AI应用层投资需区分套壳GPT式的伪创新与真正具备数据飞轮或场景壁垒的公司
待验证50%