AIHubMix
第三方 AI 模型 API 聚合分发平台，提供多家模型厂商的统一调用接口
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AIHubMix 于 2026 年 10 月 19 日测试显示，所有响应的 model 字段均显示 deepseek-v4-1-flash-261017，且 low/high/max 三个 reasoning_effort 值均被接受并返回 HTTP 200。
在 AIHubMix 的测试中，每个响应都带有 "model": "deepseek-v4-1-flash-261017"，可通过存储响应中的 model 字段并重跑回归集来检测未宣布的换模。
同一会话若在第 21 次调用后停止（prompt 未越过 100K），Haiku 5.5 花费 $0.040，DeepSeek V4.1 Flash 1017 峰值 $0.077、非峰值 $0.039。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的批量与夜间代理任务安排在工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00 之外可享账单减半；AIHubMix 对 1017 提供限时 30% 折扣。
在 Messages 协议下，未设置 effort level 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 请求不返回 thinking block，需显式设置 effort level。
在 40 次调用的会话中，Haiku 5.5 有 19 次请求越过 100K token 线，这 19 次贡献了 $0.248，占整场会话 $0.288 的绝大部分。
在 40 次调用、120 万输入 token（90% 缓存命中）、6 万输出 token 的 Agent 修 bug 会话假设下，按 AIHubMix 挂牌价计算，Flash 1017 高峰时段成本 $0.118、非高峰 $0.059；Pro 0813 高峰 $0.469、非高峰 $0.233；Pro 每会话成本约为 Flash 的四倍
基于 AIHubMix 的 API 调用需要 AIHUBMIX_API_KEY，base_url 为 https://aihubmix.com/v1，模型 ID 分别为 deepseek-v4.1-flash-1017 和 deepseek-v4-pro-0813
第三方平台 AIHubMix 挂牌价：Flash 1017 为 $0.3098 输入 / $1.2392 输出，Pro 0813 为 $1.3944 输入 / $4.1832 输出
10 月 19 日，MiniMax M2.5/M2.7 对新用户关闭，套餐请求路由至 M3.1 Flash；同日 `minimax-m3.1-flash` 在 AIHubMix 上线，按 token 付费。
还有 12 条时间轴事件
全部知识事实 (19)
MiniMax M3.1 Flash 在 AIHubMix 上以模型 ID `minimax-m3.1-flash` 按 token 计费开放调用，输入价格为每百万 token $0.165，输出价格为每百万 token $0.66。
75%部分验证按每千次修复任务计，Claude Haiku 5.5成本约$0.70，DeepSeek V4.1 Flash 1017约$1.35，MiniMax M3.1 Flash默认约$4.45、low档约$0.64。
65%待验证在双 bug Python 函数修复基准（215 个隐藏测试）中，省略 effort（max）平均消耗 6,364 推理 tokens、耗时 56 秒、单次成本 $0.0045；effort=low 平均消耗 591 tokens、耗时 9.5 秒、单次成本 $0.0006。
60%待验证在 AIHubMix 的测试中，每个响应都带有 "model": "deepseek-v4-1-flash-261017"，可通过存储响应中的 model 字段并重跑回归集来检测未宣布的换模。
50%待验证同一会话若在第 21 次调用后停止（prompt 未越过 100K），Haiku 5.5 花费 $0.040，DeepSeek V4.1 Flash 1017 峰值 $0.077、非峰值 $0.039。
50%待验证在 Messages 协议下，未设置 effort level 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 请求不返回 thinking block，需显式设置 effort level。
50%待验证DeepSeek V4.1 Flash 1017 的批量与夜间代理任务安排在工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00 之外可享账单减半；AIHubMix 对 1017 提供限时 30% 折扣。
50%待验证在 40 次调用的会话中，Haiku 5.5 有 19 次请求越过 100K token 线，这 19 次贡献了 $0.248，占整场会话 $0.288 的绝大部分。
50%待验证基于 AIHubMix 的 API 调用需要 AIHUBMIX_API_KEY，base_url 为 https://aihubmix.com/v1，模型 ID 分别为 deepseek-v4.1-flash-1017 和 deepseek-v4-pro-0813
50%待验证第三方平台 AIHubMix 挂牌价：Flash 1017 为 $0.3098 输入 / $1.2392 输出，Pro 0813 为 $1.3944 输入 / $4.1832 输出
50%待验证在 40 次调用、120 万输入 token（90% 缓存命中）、6 万输出 token 的 Agent 修 bug 会话假设下，按 AIHubMix 挂牌价计算，Flash 1017 高峰时段成本 $0.118、非高峰 $0.059；Pro 0813 高峰 $0.469、非高峰 $0.233；Pro 每会话成本约为 Flash 的四倍
50%待验证在 AIHubMix 上，MiniMax M3.1 Flash 的输入价格比 M2.7 低约 44%（$0.165 对 $0.2958），比 M3 低约 43%（$0.165 对 $0.288），输出侧比例相同。
50%待验证按 AIHubMix 定价（输入 $0.165、输出 $0.66、缓存读取 $0.0165 每 1M tokens），默认 max 设置下思考 token 占输出的 95%（6,364/6,673），思考成本是 low 强度设置的 10 倍以上，耗时接近 6 倍。
50%待验证在同一个双 bug 修复任务上，省略 effort 字段（默认 max）平均消耗 6,364 个思考 token、56 秒、每次修复成本 $0.0045，而 low 档平均只用 591 个思考 token、9.5 秒、$0.0006。
50%待验证在 AIHubMix 的 Gemini 端点上，使用 tools 时必须同时传 tool_choice="auto"，否则函数调用会失败
50%待验证隐式缓存命中需要内容、模型和参数都相同，因此对话中途改变思维等级会破坏缓存命中
50%待验证AIHubMix 于 2026 年 10 月 19 日测试显示，所有响应的 model 字段均显示 deepseek-v4-1-flash-261017，且 low/high/max 三个 reasoning_effort 值均被接受并返回 HTTP 200。
50%待验证10 月 19 日，MiniMax M2.5/M2.7 对新用户关闭，套餐请求路由至 M3.1 Flash；同日 `minimax-m3.1-flash` 在 AIHubMix 上线，按 token 付费。
50%待验证DeepSeek V4.1 Flash于9月10日发布，10月17日推出1017更新；Claude Haiku 5.5于10月7日发布；MiniMax M3.1 Flash于9月27日定名，10月19日在AIHubMix开放按token调用。
50%