Amp
Amp是由Sourcegraph开发的智能编程代理（AI Coding Agent），旨在协助开发者完成代码编写、调试及软件工程任务。其核心能力包括自主推理、多步骤任务规划与执行，能够理解代码库上下文并自动化处理复杂的编程工作流，适用于个人开发者及工程团队的日常软件开发场景。
时间轴 (近 90 天)
Amp 的定位不局限于编程助手，还覆盖写代码前后的需求梳理、方案讨论、代码审查、文档整理和沟通工作。
Amp 团队在内部测试了一种「超快」模式，并评价「人们还没见过一个模型能同时做到这么好、又这么快」。
Amp 与 OpenAI 深度绑定，在 Amp 中 OpenAI 模型占据了绝大多数 token。
Amp 的目标是把 Amp 打造成最前沿的 agent，只要模型具备某种能力，就第一时间探索 agent 如何利用该能力并做到极致。
Amp 团队认为最愿意直接交给 agent 处理的工作是邮件，具体包括阅读邮件、判断重要性、按用户语气起草回复。
Amp 高度依赖单一模型供应商（OpenAI），意味着其能力上限和定价都受制于人；「不再数 token」的卖点背后是成本补贴或额度政策，能否长期维持仍是未知数。
Amp 官方尚未公布多模型各自的上下文窗口、定价与调用限制等完整参数。
Amp 与 OpenAI 达成合作，集成了 OpenAI 的多款模型，包括 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1，并支持通过 Sign in with ChatGPT 打通账号体系。
多模型架构下计费模型更难预测：按 token 计量时同一句输入可能因路由结果不同产生数倍价差；若采用账号统一结算则成本被平滑，但产品方需自行承担路由失误带来的损耗。
Amp 宣布支持通过其 BYOK 模型路由机制直接调用 Ollama 的云端模型
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全部知识事实 (11)
Amp 高度依赖单一模型供应商（OpenAI），意味着其能力上限和定价都受制于人；「不再数 token」的卖点背后是成本补贴或额度政策，能否长期维持仍是未知数。
50%待验证Amp 与 OpenAI 深度绑定，在 Amp 中 OpenAI 模型占据了绝大多数 token。
50%待验证Amp 团队在内部测试了一种「超快」模式，并评价「人们还没见过一个模型能同时做到这么好、又这么快」。
50%待验证Amp 团队认为最愿意直接交给 agent 处理的工作是邮件，具体包括阅读邮件、判断重要性、按用户语气起草回复。
50%待验证Amp 的目标是把 Amp 打造成最前沿的 agent，只要模型具备某种能力，就第一时间探索 agent 如何利用该能力并做到极致。
50%待验证Amp 的定位不局限于编程助手，还覆盖写代码前后的需求梳理、方案讨论、代码审查、文档整理和沟通工作。
50%待验证多模型架构下计费模型更难预测：按 token 计量时同一句输入可能因路由结果不同产生数倍价差；若采用账号统一结算则成本被平滑，但产品方需自行承担路由失误带来的损耗。
50%待验证Amp 的 BYOK 模式下没有调用次数限制，也不收取额外费用
50%待验证Amp 支持构建可从任意位置控制的远程智能体（remote agents）
50%待验证Amp 此次的更新允许为不同任务配置不同来源的密钥
50%待验证Amp 宣布支持通过其 BYOK 模型路由机制直接调用 Ollama 的云端模型
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