API
应用程序编程接口，是软件系统之间进行交互的标准化通信方式，定义了请求格式、认证机制和响应结构，使外部应用能够调用服务提供方的能力
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在 API 场景下，攻击者可以用大量查询构造输入-输出对，训练学生模型模仿教师模型的行为。
API是软件系统之间进行交互的约定，允许开发者访问设备或云端的特定功能与数据。
逆向工程或非官方API调用可能违反服务条款，且API一旦变更，项目需及时适配。
建立共享的上下文服务层是一种可行方向：将业务规则、实体状态和知识图谱集中管理，通过API供各个AI系统调用。
LLM 的编辑器集成通常通过 API 调用实现：插件将缓冲区上下文、光标位置和用户指令发送给模型服务，再将返回的补全或重构建议回写
用户可以让另一个通用Agent帮助完成模型配置：将API密钥、URL、模型名以及API文档网址发给它。
HN讨论将帕斯卡的固定路线公交类比为“城市层面的API”，因为两者都通过标准化接口降低了陌生人之间的协作成本。
当企业客户同时使用API和第一方应用时，迁移成本显著上升，续约率和扩展采购的意愿也随之增强。
SolidWorks提供COM接口与API，允许外部程序创建草图、添加特征、读取质量属性、导出文件，覆盖手工操作的绝大部分动作。
Anthropic 通过 API 和 Claude Code 等 Agent 化工具进入开发者工作流，其商业收入高度依赖企业工程团队的订阅与调用量。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
中转 API 服务通常兼容 OpenAI API 格式，只需修改 Base URL 和 API Key 即可接入
80%已验证ChatGPT Enterprise 是由客户方管理员配置和治理的托管工作区，OpenAI 提供服务，数据在 OpenAI 服务中处理，托管于主流云厂商，商业内容默认不用于训练。
75%已验证托管式 Agent API 意味着平台负责智能体的运行时管理，包括会话状态维护、工具调用编排、错误重试、监控与日志等基础设施工作
75%已验证对抗性蒸馏攻击者通过大量系统化地向目标模型发起请求，采集输入-输出对，尤其是包含完整推理链的响应，用于训练自己的模型以复刻目标模型能力
75%已验证对于高频使用场景，API 按量计费往往比订阅制更具成本可预测性
75%已验证MCP并不会取代API，在很多情况下MCP服务器背后使用的仍然是API
65%已验证在n8n这类低代码自动化平台中，每个AI代理节点通常对应一次独立的大模型API调用
65%已验证API定义了应用与特定服务通信所需的参数、认证方式和响应格式
65%已验证n8n 对于不在内置列表里的服务，可以通过 HTTP Request 节点自行调用任意 REST API
65%已验证主流大模型API按输入Token与输出Token分别计费，输入Token通常包含整个对话历史（即上下文）
65%已验证聚合型路由平台作为中间代理层统一对接多家大模型提供商的API,开发者通过一个API密钥和Base URL即可调用不同厂商的模型
65%已验证在API调用中系统提示作为独立的message角色（role: system）传入，具有比普通用户消息更高的指令优先级，并贯穿整个对话
65%已验证API 全称 Application Programming Interface，本质是应用程序对外暴露的操作数据的入口，可以是函数、类或 URL 地址
65%已验证AI Agent开发中真正决定连条效率的不是多写提示词，而是先把接口标准立住再围绕标准跑通链路
65%已验证大语言模型API定价通常以每百万Token计量，输出价格普遍是输入价格的4至6倍
65%已验证Token计费是当前主流的AI API计价方式，以输入加输出的Token总量为单位收费
65%已验证大语言模型每次调用的费用与输入token数量正相关，在Agent循环中随着对话历史积累每次调用成本会线性增长
65%待验证API接口契约或schema文档中未明确写出取值范围、ID格式约束等信息时，AI会用默认逻辑做实现导致bug
80%待验证MCP路由器的路由逻辑比传统API网关更复杂，需要理解AI模型的意图语义来智能匹配最合适的MCP服务端点
75%待验证平台通过开放API接口追踪内容与交易行为之间的归因链路，系统自动记录并结算佣金
70%