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Asymptotic-Preserving Tensor Neural Network / 渐近保持张量神经网络
APTNN
一种用于求解高维动理学方程的神经网络方法,将张量神经网络的CP分解结构与渐近保持格式的物理约束相结合,使高维损失积分可分解为一维积分计算,从而将计算复杂度从指数级降为多项式级。
来源文章
AP Tensor Neural Networks Solve 3D High-Field Kinetic Equations
11月6日