ASGI
Python Web生态中的异步服务器网关接口规范，基于asyncio事件循环实现高并发处理，支持WebSocket和SSE流式传输，是企业级AI应用后端的主流部署标准
核心事实
时间轴 (近 90 天)
仅检查业务代码中的Brotli调用并不充分，还需确认框架版本、反向代理（如Nginx、Envoy）和WSGI/ASGI服务器是否受影响，并评估关闭非必要压缩编码或限制请求体大小的缓解措施。
Vercel 路由中间件可作为独立的 ASGI 或 WSGI 应用运行，在请求进入主应用之前执行。
WSGI 应用是可调用对象 app(environ, start_response)，ASGI 应用是 async def app(scope, receive, send)。
WSGI（Web Server Gateway Interface，PEP 3333）是同步标准，Django 和 Flask 默认基于它构建；ASGI 是异步演进版，支持 async/await、WebSocket 和长连接，FastAPI 和 Starlette 采用它。
企业环境中将智能体部署进ASGI服务是常规做法，主要原因是需支持高并发请求处理和真正的流式输出。
项目中的智能体通过爬虫或API访问供应商官网抓取报价信息，形成“沙箱内运行→MCP网关读ERP→爬虫取报价→多模型协同→ASGI流式返回”的链路。
CGI 是最早的通用接口规范但性能低下已基本淘汰，WSGI 是在此基础上的优化版本但仅支持同步，ASGI 则进一步升级支持异步开发。
Flask 新版本已开始支持 ASGI，未来 FastAPI 与 Flask 的性能差距可能缩小，但异步架构在高并发场景下的优势仍将存在。
ASGI成为智能体部署标准选择主要解决高并发异步处理和流式输出两个核心问题
本项目使用uvicorn作为ASGI服务器部署智能体
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (17)
FastAPI基于Starlette和Pydantic构建，天然支持异步处理，基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）
80%已验证Starlette 是一个轻量级的 Python 异步 Web 框架/工具包，由 Tom Christie 开发，构建于 ASGI 标准之上
65%已验证ASGI 是 WSGI 的异步继任者，基于 Python 的 async/await 语法，允许单个进程并发处理数千个连接
65%待验证FastAPI使用ASGI协议的服务器Uvicorn，而Flask和Django使用WSGI（同步）服务器
85%待验证ASGI在2018年由Django Channels项目的作者Andrew Godwin提出
80%待验证ASGI 框架基于事件循环，当一个协程等待 I/O 时会自动切换处理其他就绪协程，从而以单线程实现数千级别的并发连接
60%待验证仅检查业务代码中的Brotli调用并不充分，还需确认框架版本、反向代理（如Nginx、Envoy）和WSGI/ASGI服务器是否受影响，并评估关闭非必要压缩编码或限制请求体大小的缓解措施。
50%待验证Vercel 路由中间件可作为独立的 ASGI 或 WSGI 应用运行，在请求进入主应用之前执行。
50%待验证WSGI（Web Server Gateway Interface，PEP 3333）是同步标准，Django 和 Flask 默认基于它构建；ASGI 是异步演进版，支持 async/await、WebSocket 和长连接，FastAPI 和 Starlette 采用它。
50%待验证WSGI 应用是可调用对象 app(environ, start_response)，ASGI 应用是 async def app(scope, receive, send)。
50%待验证企业环境中将智能体部署进ASGI服务是常规做法，主要原因是需支持高并发请求处理和真正的流式输出。
50%待验证项目中的智能体通过爬虫或API访问供应商官网抓取报价信息，形成“沙箱内运行→MCP网关读ERP→爬虫取报价→多模型协同→ASGI流式返回”的链路。
50%待验证CGI 是最早的通用接口规范但性能低下已基本淘汰，WSGI 是在此基础上的优化版本但仅支持同步，ASGI 则进一步升级支持异步开发。
50%待验证本项目使用uvicorn作为ASGI服务器部署智能体
50%待验证ASGI成为智能体部署标准选择主要解决高并发异步处理和流式输出两个核心问题
50%待验证以Python为主开发的智能体后端通常运行在ASGI服务上
50%待验证Flask 新版本已开始支持 ASGI，未来 FastAPI 与 Flask 的性能差距可能缩小，但异步架构在高并发场景下的优势仍将存在。
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