Aegis
本地化医疗影像去标识化引擎，处理DICOM文件的可识别元数据清洗、像素烧录文字OCR检测与NER实体分类，输出转换文件及人工复核队列，确保PHI不越出本地信任边界
时间轴 (近 90 天)
EasyProver 在 Aegis 分层样本上的 52.7% 通过率表明，固定宽度算术与显式失败等实现细节仍是难点，系统在更大规模代码库、更长证明链上的表现以及 Aegis 生成规约的质量分布仍需独立分析检验。
Aegis 是一个面向真实实现验证的新基准，其构建流程为：先写出安全的 Rust 解法，再借助 Aeneas 翻译成 Lean，随后生成规约，最后为每条冻结的语句标注经内核检查的证明或反证。
Aegis 生成了 2,045 对经过差分验证的 Rust-Lean 程序对，以及 11,533 条候选规约。
Aegis 任务携带实现层面的义务，包括固定宽度算术、显式失败、生成的循环、类型转换以及函数化的可变状态。
在一份包含 2,000 条语句的分层样本上，EasyProver 在每条语句 30 分钟的时间预算内证明了 1,054 条，占 52.7%。
Aegis 的冻结语句标注了经 Lean 内核检查的证明或反证，这种内核检查结果可作为强化学习的可验证奖励信号。
EasyProver 的作者指出 PutnamBench、IMO 2026、NTP4VC、VERINA 等基准已接近饱和，并因此转向构建新基准 Aegis。
Aegis 是一个本地去标识化引擎，配合 Claude 的 MCP 工具调用能力，构成隐私优先的医疗影像 AI Agent 架构，模型只负责流程编排，图像像素与 PHI 始终留在本地信任边界内。
Aegis 针对 DICOM 文件会清洗可识别元数据，并检查像素中元数据规则无法移除的烧录文字；OCR 检测候选文本区域，NER 帮助分类敏感实体，策略规则决定哪些内容需要遮蔽、加入白名单或转人工复核。
允许从 Aegis 流向 Claude 的输出包括聚合计数、任务 ID、已清洗文件名、状态转换、需复核标志；禁止输出包括图像字节、像素裁剪、OCR 文本、DICOM 标签值、原始异常载荷、再识别密钥。
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全部知识事实 (12)
EasyProver 在 Aegis 分层样本上的 52.7% 通过率表明，固定宽度算术与显式失败等实现细节仍是难点，系统在更大规模代码库、更长证明链上的表现以及 Aegis 生成规约的质量分布仍需独立分析检验。
50%待验证Aegis 是一个面向真实实现验证的新基准，其构建流程为：先写出安全的 Rust 解法，再借助 Aeneas 翻译成 Lean，随后生成规约，最后为每条冻结的语句标注经内核检查的证明或反证。
50%待验证Aegis 生成了 2,045 对经过差分验证的 Rust-Lean 程序对，以及 11,533 条候选规约。
50%待验证Aegis 任务携带实现层面的义务，包括固定宽度算术、显式失败、生成的循环、类型转换以及函数化的可变状态。
50%待验证在一份包含 2,000 条语句的分层样本上，EasyProver 在每条语句 30 分钟的时间预算内证明了 1,054 条，占 52.7%。
50%待验证Aegis 的冻结语句标注了经 Lean 内核检查的证明或反证，这种内核检查结果可作为强化学习的可验证奖励信号。
50%待验证EasyProver 的作者指出 PutnamBench、IMO 2026、NTP4VC、VERINA 等基准已接近饱和，并因此转向构建新基准 Aegis。
50%待验证Aegis 是一个本地去标识化引擎，配合 Claude 的 MCP 工具调用能力，构成隐私优先的医疗影像 AI Agent 架构，模型只负责流程编排，图像像素与 PHI 始终留在本地信任边界内。
50%待验证Aegis 针对 DICOM 文件会清洗可识别元数据，并检查像素中元数据规则无法移除的烧录文字；OCR 检测候选文本区域，NER 帮助分类敏感实体，策略规则决定哪些内容需要遮蔽、加入白名单或转人工复核。
50%待验证允许从 Aegis 流向 Claude 的输出包括聚合计数、任务 ID、已清洗文件名、状态转换、需复核标志；禁止输出包括图像字节、像素裁剪、OCR 文本、DICOM 标签值、原始异常载荷、再识别密钥。
50%待验证开发阶段应使用合成样本而非真实患者数据来验证工具，并同时检查成功与不确定的结果，将报告计数与生成的审计行进行比对。
50%待验证Vaultwarden 和官方 Bitwarden 均支持 TOTP 协议的两步验证，可配合 Aegis、Authy 等认证器应用使用
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